Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) unterstützt die genealogische Forschung durch automatische Transkription, Übersetzung, Bildbearbeitung und Datenanalyse, birgt jedoch auch Risiken wie fehlerhafte Inhalte („Halluzinationen“) und erfordert daher eine sorgfältige Quellenprüfung. KI-Anwendungen führen Aufgaben aus, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern – etwa Sprachverstehen, Mustererkennung, Problemlösen oder Lernen aus Daten. In der genealogischen Forschung kommen zunehmend KI-gestützte Werkzeuge zum Einsatz, um Arbeitsprozesse zu beschleunigen, große Datenmengen zu analysieren und historische Dokumente besser auszuwerten. Im Folgenden werden solche Ansätze beschrieben.

Anwendungsfelder

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Bei der genealogischen Arbeit gibt es eine Reihe von Tätigkeiten, die durch KI-Werkzeuge effizient unterstützt werden können. Der genealogische Prozess kann grob in die folgenden drei Tätigkeiten gegliedert werden

• Suchen und Sammeln (Auswerten von Quellen aller Art)
• Zuordnen, Behaupten und Bewerten
• Präsentieren und Archivieren.

KI kann den genealogischen Prozess auf vielfältige Weise unterstützen

• Texterkennung (OCR) und Handschriftenerkennung (HTR): Werkzeuge wie Transkribus können historische Handschriften automatisch transkribieren und so Quellen schneller zugänglich machen.
• Textkorrektur und -optimierung: Sprachmodelle wie ChatGPT können Rechtschreibfehler, falsche Zeichensetzung oder Worttrennungen am Zeilenende korrigieren.
• Übersetzung: KI-gestützte Übersetzungsdienste ermöglichen das schnelle Übertragen historischer Texte in moderne Sprachen.
• Sprachdialog und Rechercheunterstützung: KI-Chatbots können Fragen beantworten, Literaturhinweise geben und bei der Quellensuche helfen.
• Datenanalyse: Durch Mustererkennung können Namensvarianten, Ortsbeziehungen oder Familienstukturen automatisch identifiziert werden.
• Bildverbesserung und -rekonstruktion: Alte Fotos lassen sich mit Diensten wie MyHeritage restaurieren, kolorieren oder animieren. Dabei können jedoch ethische Fragen auftreten.

Im Folgenden werden einzelne dieser Aufgaben näher beschrieben. Darüber hinaus kann man KI auch zur Organisation der genealogischen Arbeit nutzen, etwa um Archivbesuche vorzubereiten.

Erkennung von Handschriften und alten Dokumenten

Mit einem System wie Transkribus lassen sich alte Texte erkennen und transkribieren. Dadurch entstehen Textdokumente, die das Durchsuchen von historischen Dokumenten möglich machen. Transkribus ist eine KI, die mit sehr vielen alten Texten trainiert worden ist, darunter befinden sich Dokumente mit Deutschen Handschriften (Kurrent, Sütterlin, Fraktur) sowie Schreibschriften und Druckschriften in verschiedenen Sprachen. Transkribus wird auch in einigen Projekten von CompGen eingesetzt.

Eine ähnliche, wenn auch interne, Anwendung verwendete Ancestry bei der Transkription des US Census von 1950. Innerhalb von nur 9 Tagen wurden die handschriftlichen Dokumente erfasst und über 150 Millionen durchsuchbare Datensätze erzeugt.

FamilySearch nennt auf einer Wiki-Seite, dass sie mit Hilfe von "Computer Aided Indexing" mehr als 34 Millionen Bilder indiziert haben, die zu 174 Millionen Datensätzen führten (Stand 2022).

Verbesserung der Qualität von transkribierten Texten

Man kann mit einer text-basierten KI, wie etwa ChatGPT, die Qualität von transkribierten Texten verbessern, indem verbliebene Erkennungsfehler ausgemerzt werden. So wird aus einem durch OCR fehlerhaft erkannten "13aldur Schindler" etwa ein "Baldur Schindler".

ChatGPT kann Rechtschreibefehler, Worttrennungen an einem Zeilenende, falsche Satzzeichen, verwendete Abkürzungen und vieles mehr in sehr hoher Qualität auflösen. Allerdings müssen solche Änderungen dennoch sorgfältig überprüft werden, bevor sie übernommen werden.

Transkribieren von Audio- und Videoaufzeichnungen

Wenn man etwa mit Verwandten Interviews geführt hat und diese aufgezeichnet hat, können diese Inhalte mit einer KI-Funktion transkribiert und so für eine Suche oder die weitere Analyse erschlossen werden.

Übersetzung

KI-gestützte Übersetzungswerkzeuge können Ahnenforschern helfen, fremdsprachige Dokumente zu entschlüsseln und zu übersetzen. So kann man etwa lateinische Kirchenbuchtexte mit ChatGPT übersetzen lassen. Eine KI kann auch sehr gut einen Text mit altertümlichen Ausdrucksweisen in moderne Sprache übertragen.

Erkennung von genealogischen Daten in einer Abbildung

Mit einer KI wie ChatGPT kann man genealogische Daten aus einer Abbildungen extrahieren. Man kann gedruckte Stammbäume aus einem Buch in eine GEDCOM-Datei überführen. Auch Stammtafeln in der Form eines Fächerdiagramms lassen sich automatisch auswerten. Wenn man eine Todesanzeige mit dem Smartphone fotografiert, kann man die dort vorgefundenen Angaben direkt in eine kleine Geschichte in erzählender Form überführen, die die noch lebenden Familienangehörigen vorstellt. Auf Bildern von Grabsteinen lassen sich die Inschriften transkribieren, das wird bei BillionGraves eingesetzt.

DNA-Analyse

Eine KI kann DNA-Testergebnisse analysieren, um genetische Übereinstimmungen zu finden und Beziehungen zwischen Familienmitgliedern zu identifizieren.

Suche nach genealogischen Quellen

Eine KI wie ChatGPT ist nicht gut geeignet als Suchmaschine bei der Suche nach Vorfahren genutzt zu werden, da sie dazu neigt zu halluzinieren, wenn sie die Antwort auf eine Frage nicht weiß; ggf. werden sogar angebliche Quelle täuschend echt dazu erfunden. Man kann aber PlugIn-s in ChatGPT installieren, die dann historische Archive durchsuchen und die Treffer für die weitere Auswertung durch diese KI verwendbar machen.

Die Anwendung AI Record Finder™ von MyHeritage erlaubt eine interaktive Suche nach Quellen zu Personen im Stammbaum. Dabei werden nur diejenigen Quellen gefunden, die auch ansonsten bei MyHeritage zur Verfügung stehen, aber der interaktive Zugang und die Möglichkeit die gefundenen Angaben gleich in den Stammbaum zu integrieren ist für Anfänger sicherlich sehr interessant.

Zuordnung von Angaben in Quellen zu Personen, Daten und Orten

Große Anbieter von Genealogiediensten wie FamilySearch, Ancestry und MyHeritage unterstützen ihre Nutzer bei der Zuordnung von Quellen zu Personen in einem Stammbaum des Nutzers. Ob die dabei verwendeten Programme auf einer KI basieren oder in herkömmlicher Weise algorithmisch programmiert worden sind, ist weitgehend ein jeweiliges Firmengeheimnis.

FamilySearch bietet mehrere Stammbäume an, die von einer KI automatisch aus Quellen erzeugt worden sind. Diese enthalten jeweils mehre Hunderttausende von Personen.

Auswertung von Texten zur Ermittlung genealogisch relevanter Angaben

Längere Texte, wie Biografien, Ortschroniken oder Gerichtsprotokolle, enthalten oft auch Informationen, die für eine Genealogie relevant sein können. Diese Daten aus den oft langen Texten zu destillieren, kann sehr mühsam sein. Daher bietet es sich an, die Texte durch eine KI, wie etwa ChatGPT, lesen und auswerten zu lassen. Mit geeigneten "Prompts" lassen sich so Tabellen erzeugen, die alle Personen in einem Text mit den zugehörigen Daten und Ereignissen auflisten. Ähnliches gilt für Todesanzeigen oder Zeitungsartikeln zu Familienereignissen. Eine KI kann die darin erwähnten Personen und ihre Beziehungen zueinander analysieren und tabellarisch aufbereiten. Diese Tabellen können dann automatisch in das GEDCOM-Format umgesetzt und in einem Genealogieprogramm weiter verarbeitet werden. Ein Beispiel zur Auswertung eines Artikels über eine besonders lange Heiratskette findet sich hier.

Eine textbasierte KI kann längere Texte auch zusammenfassen oder kann interaktive Fragen zu einem längeren Dokument beantworten. Man kann sich durch eine KI wie ChatGPT auch ein Programm erstellen lassen, das längere Texte auswertet und dann zum Beispiel eine Konkordanz erstellt, eine alphabetisch geordnete Liste der wichtigsten Wörter und Phrasen im Text.

Man kann mit einer textbasierten KI auch andere Quellen, wie etwa historische Ortsverzeichnisse, auswerten und dann daraus Informationen gewinnen, die in das GOV per GOV-Quicktext eingepflegt werden können.

Erstellung einer GEDCOM-Datei aus einer Tabelle

Wenn man, wie im vorherigen Punkt beschrieben, aus einem Text mit ChatGPT eine Tabelle von Personen, Daten und Ereignissen destilliert hat, kann man diese Tabelle durch ChatGPT direkt in das GEDCOM-Format überführen lassen. Dann lässt sich das Ergebnis direkt in einem beliebigen Genealogieprogramm weiter analysieren, mit zusätzlichen Daten anreichern und natürlich auch als Stammbaum visualisieren.

Erstellung eines erzählenden Berichts aus einer GEDCOM-Datei

Eine KI, wie etwa ChatGPT, kann eine GEDCOM-Datei analysieren und daraus einen erzählenden Bericht zu den aufgeführten Personen erstellen. Dieser Bericht kann in seinem Sprachstil an die Bedürfnisse eines Nutzers angepasst werden. Es ist darauf zu achten, dass die KI keine Ereignisse zu den in der GEDCOM-Datei enthaltenen Angaben hinzuerfindet, also nicht halluziniert. Die Anwendung AI Biographer™ von MyHeritage nutzt Informationen aus Stammbäumen und historischen Aufzeichnungen zusammen mit KI-generierten Inhalten, um eine Erzählung über das Leben einer Person zu erstellen.

Erstellung von Illustrationen für genealogische Berichte

Zur Erstellung von Abbildungen gibt es diverse KI-Anwendungen, die etwa fotorealistische Abbildungen erzeugen können oder Stammbäume in grafischer Form darstellen können. Solche Abbildungen können dann auf Webseiten, in genealogischen Berichten oder Büchern verwendet werden; sie sollten, als von einer KI erzeugt, gekennzeichnet werden.

Erstellung von Büchern

KIs wie etwa ChatGPT können auch dazu verwendet werden, Artikel und auch Bücher zu verfassen. Es ist nicht bekannt, ob solche Dokumente im Bereich der Ahnen- und Familienforschung bereits publiziert worden sind. Auch Artikel für das GenWiki oder CompGen-Blog-Beiträge können in Zusammenarbeit mit einer KI wie ChatGPT erstellt oder illustriert werden. Fragen zu Open Access und Urheberrecht sind derzeit noch in Diskussion. Es gibt keine Regeln, ob solche Beiträge einer KI hier im GenWiki speziell gekennzeichnet werden sollen. In der Wikimedia-Gemeinschaft werden derzeit diese Fragen intensiv und kontrovers diskutiert.

Bearbeitung von Fotos

Der genealogische Web-Dienst MyHeritage nutzt Künstliche Intelligenz um Bilder zu bearbeiten. So können etwa alte schwarzweiße Fotos nachträglich koloriert werden oder Fotos können in kleine Filme verwandelt werden in denen abgebildete Personen animiert werden. So werden längst verstorbene Personen wieder lebendig, was gruselig sein kann.

Erzeugung von Avataren

Die KI Time Machine™ ist eine weitere Funktion auf MyHeritage, die Künstliche Intelligenz nutzt, um imaginäre Avatare (Bilder) einer Person zu erstellen, wie diese in verschiedenen Epochen der Geschichte ausgesehen haben könnte. Dazu nutzt sie echte Fotos der Person und verwandelt diese in hyperrealistische Avatare.

Es gibt KI-Webdienste, die aus Fotos und Sprachdateien einer (verstorbenen) Person einen Avatar erschaffen, mit dem man sich unterhalten kann. Wenn man diesen Avatar mit einer Person im FamilySearch-FamilyTree verknüpft, kann der Avatar Fragen zur näheren Familie aus Sicht der verstorbenen Person und mit ihrer Stimme und ihrem Video-Bild berichten. Ein kommerzielles Angebot dazu ist EmulateMe. Eine Anwendung von MyHeritage dazu ist Deep Story.

Erzeugung von gesprochener Sprache mit einer künstlichen Stimme

Es ist möglich eine Person in einem von einer KI erzeugten Video Texte sprechen zu lassen, die sie nie gesagt hat. Dazu werden aus einer Stimmprobe der Person die charakteristischen Sprachmerkmale des Sprechers ermittelt. Sodann können der Person beliebige Texte in den Mund gelegt werden, die authentisch klingen. Wenn man etwa eine alte Tonaufzeichnung eines verstorbenen Verwandten hat, kann diese Technik dazu verwendet werden, dass die Biografie des Verwandten mit seiner Stimme vorgetragen wird.

Gesichtserkennung

Die Gesichtserkennungstechnik kann Fotos analysieren und sie mit anderen Bildern in einer Datenbank abgleichen. Diese Technik kann auch verwendet werden, um unbekannte Vorfahren in alten Familienfotos zu identifizieren.

Erkennung des Aufnahmedatums einer Fotografie

MyHeritage bietet eine Funktion an (PhotoDater™), die das Aufnahmedatum einer Fotografie schätzt und dieses mit einer Genauigkeit von rund fünf Jahren angibt. Dazu werden Bildelemente wie Kleidung, Haartracht, etc. von einer KI analysiert.

Zukünftige Anwendungsfelder

Expertensystem für Fragen zur Ahnen- und Familienforschung

Es ist denkbar, eine KI mit Inhalten etwa aus dem GenWiki oder mit Inhalten aus den CompGen-Datenbanken zu trainieren. Wobei es nicht klar ist, ob das nicht bereits erfolgt ist, da etwa das GenWiki öffentlich zugänglich ist. Zumindest kann ChatGPT schon sehr gut auf "Erkläre mir bitte Ahnenschwund." antworten.

Darüber hinaus könnte man z.B. ein Plug-In zu GOV für ChatGPT entwickeln, so dass diese KI danach bei allen Fragen rings um historische Ortsdaten auf die in GOV gespeicherten Informationen zurückgreifen kann. Einfache Fragen wie "Welche Dörfer sind in Mönchengladbach aufgegangen?" beantwortet ChatGPT schon ganz gut, aber bei komplizierteren Fällen muss diese KI derzeit noch passen.

Natürlichsprachige Schnittstelle zu Ahnendatenbanken

Wenn eine KI auf Grundprinzipien und -begriffe zur Ahnen- und Familienforschung trainiert worden ist, könnte man sie als natürlichsprachige Schnittstelle zu einem privaten oder einem öffentlichen Datenbestand, etwa einem der Weltbäume nutzen. Sie könnte dann etwa folgende Fragen beantworten

• Wann ist meine Tante Erika geboren?
• Mit wem war Großonkel Siegfried verheiratet?
• Welche meiner Cousinen haben in der nächsten Woche Geburtstag?
• Nenne mir alle Nachkommen von Martin Luther, die in diesem Jahrzehnt in den den USA gestorben sind.

Erste Versuche dazu wurden unter Nutzung des Dienstes dante-ai bereits unternommen. Ein kommerzielles Angebot ist EmulateMe. Im Genealogieprogramm Gramps-Web/-Hub gibt es eine KI-Chat-Funktion, der man Fragen zu den Personen und Ereignissen in einem Stammbaum stellen kann.

Chancen und Mehrwert

Im wesentlichen liegen die Vorteile beim Einsatz einer KI in den zu erzielenden Effizienzvorteilen. Aufgaben, die bisher entweder sehr viele Arbeitskräfte benötigen oder sehr lange dauern, lassen sich beim Einsatz einer KI erheblich effizienter umsetzen. Die erzielbaren Faktoren liegen im Bereich bis zu 100. Dadurch werden Arbeiten, die bisher aus Gründen mangelnder Ressourcen nicht machbar waren, nun machbar. KI ersetzt aber nicht die fachliche Beurteilung, sondern ist ein Werkzeug, das genealogische Arbeit unterstützt.

Künstliche Intelligenz kann die genealogische Forschung in vielerlei Hinsicht bereichern

• Zeitersparnis: Automatische Transkription alter Handschriften, Korrektur von OCR-Fehlern und schnelle Übersetzung historischer Texte ermöglichen eine deutlich effizientere Auswertung von Quellen.
• Zugriff auf komplexe Informationen: KI kann große Datenmengen schnell analysieren und dabei Querverbindungen herstellen.
• Neue Darstellungsformen: Alte Fotos lassen sich farblich restaurieren oder animieren, historische Ortsangaben lassen sich georeferenzieren und Familiengeschichten automatisch aufbereiten.
• Unterstützung bei der Recherche: Durch intelligente Suchfunktionen können Quellen schneller gefunden werden.

Risiken und Grenzen

Genealogie lebt davon, dass alle Aussagen und Schlussfolgerungen durch zuverlässige Quellen belegt sind. Genealogie ohne Quellen ist - wie man so schön sagt - Mythologie. Künstliche Intelligenz kann nun aber Quellen erfinden, die absolut echt aussehen, es aber nicht sind. Bei einer KI spricht man dann davon, dass die KI halluziniert, wenn sie Angaben oder Quellen einfach erfindet. Das liegt in der Natur der meisten heute verwendeten KIs, da sie im Wesentlichen wahrscheinliche Abfolgen von Wörtern und Sätzen erzeugen und versuchen dem Nutzer immer eine Antwort zu liefern, auch wenn kein Wissen zur Anfrage vorliegt.

Trotz aller Möglichkeiten bringt der Einsatz von KI in der Ahnenforschung also auch Herausforderungen mit sich

• Halluzinationen: KI-Modelle können scheinbar plausible, aber inhaltlich falsche Informationen generieren.
• Fehlende Nachvollziehbarkeit: Oft ist nicht transparent, wie ein Ergebnis zustande gekommen ist oder auf welchen Daten es basiert.
• Ethik und Bildrechte: Die Animation oder farbliche Bearbeitung historischer Porträts kann emotional berühren, aber auch als unangemessen empfunden werden – besonders, wenn es keine Zustimmung der Nachkommen gibt.
• Technische und kommerzielle Abhängigkeit: Der Zugriff auf KI-gestützte Werkzeuge kann von kostenpflichtigen Diensten abhängen, die jederzeit ihre Nutzungsbedingungen ändern können.

Anwendungen, die fotorealistische künstliche Bilder und Filme erzeugen, können eventuell später einmal nicht mehr von tatsächlichen Quellen unterschieden werden. Daher ist eine Kennzeichnung von Inhalten, die von einer KI erzeugt wurden, sehr wichtig. Alle KI-Ergebnisse sollten kritisch geprüft und mit gesicherten Primärquellen belegt werden.

Empfehlungen für Nutzer

• Quellen prüfen: Jede von KI gelieferte Information sollte in Primärquellen nachvollzogen werden.
• Transparenz wahren: Bei Veröffentlichung von Forschungsergebnissen sollte angegeben werden, ob und wie KI-Werkzeuge genutzt wurden.
• Schrittweise einsetzen: KI eignet sich besonders für vorbereitende Aufgaben (Transkription, Übersetzung, Bildverbesserung) – die Interpretation sollte beim Menschen liegen.
• Datenschutz beachten: Keine persönlichen Daten lebender Personen in KI-Systeme eingeben.

Diese Vorgehensweise hilft, die Vorteile der KI zu nutzen, ohne die wissenschaftliche Qualität genealogischer Arbeit zu gefährden.

Weitere Informationen

• Artikel zu einzelnen KI-Tools im GenWiki
  • ChatGPT – Einsatzmöglichkeiten, Grenzen und Beispiele
  • Transkribus – Handschriftenerkennung und Transkription
  • MyHeritage – KI-gestützte Fotobearbeitung und Stammbaumfunktionen
• CompGen Diskussionsforum Discourse zu KI
• Wikipedia: Halluzination (Künstliche Intelligenz)
• „ChatGPT in der Genealogie mit praktischen Beispielen" von Hermann Hartenthaler: YouTube
• „ChatGPT hilft Einsteigern - Basiswissen für Ahnenforscher mit Hilfe künstlicher Intelligenz?“ von Georg Palmüller: Discourse und YouTube
• Facebook Gruppe: Genealogy and Artificial Intelligence
• AI Genealogy Insights
• Suche in Blog-Beiträgen nach Künstlicher Intelligenz oder ChatGPT
• Übersicht zu verschiedenen KI-Anwendungen (in den Gebieten: Literaturrecherche, Textverstehen, Textproduktion, Textbearbeitung / -korrektur, Übergreifende Assistenzsysteme)

Literaturverzeichnis

• Albrecht, Steffen "ChatGPT und andere Computermodelle zur Sprachverarbeitung – Grundlagen, Anwendungspotenziale und mögliche Auswirkungen", TAB-Hintergrundpapier, 2023, ISSN-Internet: 2199-7136.
• Hartenthaler, Hermann "Künstliche Intelligenz in der Genealogie - Wie könnte KI die Genealogie verändern?", in COMPUTERGENEALOGIE 1/2024, 39. Jahrgang, S. 6.
• Koller, Daniel "Ausprobiert: Wie nützlich sind ChatGPT, Deepseek und Co wirklich?", in DerStandard, 23. Februar 2025.
• Scherzer, Hans-Christian "Gramps Web mit KI", in COMPUTERGENEALOGIE 2/2025, 40. Jahrgang, S. 34.
• Blog-Beiträge auf compgen.de
  • 2025/06: Kann man gedruckte Ortsfamilienbücher mit KI auswerten?
  • 2025/06: Volltextsuche mit KI bei FamilySearch im Versuchsstadium
  • 2025/06: Französische Volkszählungen mit KI erschlossen
  • 2025/02: BGG-Seminar: Künstliche Intelligenz in der Ahnenforschung
  • 2024/12: Künstliche Intelligenz im Dienst der Genealogie
  • 2024/12: Genealogieprogramm „Généatique“ mit KI-Funktion
  • 2024/07: Künstliche Intelligenz und siebenbürgisch-sächsisches Kulturerbe
  • 2024/06: A Genealogy of Technology and Power, 1500-2025
  • 2024/05: Symposium des Ungarischen Nationalarchivs mit FamilySearch
  • 2024/04: Darstellung komplexer Familien in Genealogieprogrammen
  • 2024/03: COMPUTERGENEALOGIE 1/2024: Schwerpunkt Künstliche Intelligenz
  • 2024/02: Vortrag zu „DES-Projekte mit Transkribus“ ist online
  • 2024/01: Bericht zum Projekt „Living with Machines“
  • 2023/12: Einsatz von Künstlicher Intelligenz bei BillionGraves verbessert die Erfassung von Grabsteininschriften
  • 2023/11: Web-Seminar: „Einführung in Transkribus und die neue Bedienoberfläche“
  • 2023/10: DES-Projekt Hochschulschriften: Auswertung der ersten 15 Jahrgänge
  • 2023/09: Erfahrungen mit Datumsschätzung „PhotoDater“ von MyHeritage
  • 2023/08: Transkribus als verbesserte Webanwendung
  • 2023/07: ChatGPT kann auf Open Archives zugreifen
  • 2023/06: KI-generierte Stammbäume bei FamilySearch
  • 2023/06: Aufzeichnung von „ChatGPT in der Genealogie mit praktischen Beispielen“ ist online
  • 2023/06: Dritte Projektphase zum Zeitungsportal „zeit.punktNRW“
  • 2023/05: ChatGPT „spricht“ GEDCOM – Revolutionäre Möglichkeiten für die Genealogie
  • 2022/10: Zensus von Ungarn aus 1828 mit Transkribus indexiert
  • 2022/07: Transkribus kann ungarische Handschriften lesen - Deepl übersetzt sie
  • 2022/04: Transkribus-Konferenz lädt zum Erfahrungsaustausch ein
  • 2021/03: Transkribus macht Amsterdamer Notarakten lesbar
  • 2020/08: Gemeinsam Transkribus zur Texterkennung kennenlernen und einüben
  • 2020/07: Die Aufzeichnung unseres Online-Seminars zu Transkribus steht online
  • 2020/07: Historische Zeitungen werden mit Transkribus lesbar gemacht
  • 2019/09: Alte Handschriften mit Transkribus automatisch erkennen!