Gedbas4all/Datenmodell

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Dieser Artikel bezieht sich auf ein Projekt, das sich in der Planungsphase/einem frühen Entwicklungsstadium befindet.



Ein neues Datenmodell ist zunächst immer ungewohnt. Anhand von Beispielen soll ein Gefühl für das Modell entwickelt werden.

Primärquellen

Kirchenbuch

Taufe

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Heirat

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Es werden vier PERSONAs benötigt:

  • Christian Gottlieb Herrmann
  • vorherige Frau von Christian Gottlieb Herrmann
  • Christiane Beate Zedlitz
  • Johann Gottlieb Zedlitz

ASSERTIONs:

  • Christian Gottlieb Herrmann / EVENT: Heirat / 4. Mai 1853 / in ev. Kirche Seitendorf, Schönau, Schlesien
  • Christiane Beate Zedlitz / EVENT: Heirat/ 4. Mai 1853 / in ev. Kirche Seitendorf, Schönau, Schlesien
  • vorherige Frau von Christian Gottlieb Herrmann / EVENT: Tod / vor 4. Mai 1853 /
  • Christian Gottlieb Herrmann / CHARACTERISTIC: Alter / 4. Mai 1853 / 39
  • Christiane Beate Zedlitz / CHARACTERISTIC: Alter / 4. Mai 1853 / 33
  • Johann Gottlieb Zedlitz / CHARACTERISTIC: Beruf / 4. Mai 1853 / in Seitendorf, Schönau, Schlesien
  • Kinder von Johann Gottlieb Zedlitz / CHARACTERISTIC: Anzahl / 4. Mai 1853 / 1
ASSERTION
  Subject1-Type =        Persona
  Subject1-ID =          Persona-ID (Christiane Beate Zedlitz)
  Subject2-Type =        Group
  Subject2-ID =          Group-ID
  Value =                Group-Type-Role-ID
GROUP
  Group-ID =             passend zur ASSERTION Subject2-ID
  Group-Name =           Kinder von Kinder von Johann Gottlieb
GROUP-TYPE
  Group-Type-Name =      Kinder einer Person
GROUP-TYPE-ROLE
  Group-Type-Role-ID =   passend zum ASSERTION Value
  Group-Type-Role-Name = Kind
  Sequence-Number =      1

Erste ASSERTION nochmal komplett ausgeschrieben

ASSERTION
  Subject1-Type =        Persona
  Subject1-ID =          Persona-ID (Christian Gottlieb Herrmann)
  Subject2-Type =        Event
  Subject2-ID =          Event-ID
  Value =                Event-Type-Role-ID
EVENT
  Event-ID =             passend zur ASSERTION Subject2-ID
  Event-Name =           Heirat von Christian Gottlieb Herrmann und Christiane Beate Zedlitz
EVENT-TYPE
  Event-Type-Name =      Heirat
EVENT-TYPE-ROLE
  Event-Type-Role-ID=    passend zum ASSERTION Value
  Event-Type-Role-Name = Bräutigam

die zweite ASSERTION dazu:

ASSERTION
  Subject1-Type =        Persona
  Subject1-ID =          Persona-ID (Christiane Beate Zedlitz)
  Subject2-Type =        Event
  Subject2-ID =          Event-ID (die selbe wie oben)
  Value =                Event-Type-Role-ID (eine andere als oben)
EVENT-TYPE-ROLE
  Event-Type-Role-ID=    passend zum ASSERTION Value
  Event-Type-Role-Name = Braut

Beerdigung

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Adressbuch

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Wir brauchen ein Persona- und mindestens ein Characteristic-Objekt für den Beruf. Bei der Angabe "Witwe" zusätzlich noch eine zweite Persona, die dann als verheiratet eingetragen wird.

Der Wohnort muß wohl als Event abgespeichert werden, wie GDM1.1[1] Seite 14 nahelegt, da dort eine Volkszählung als Event abgebildet wird.

  • SourceLevel
    • CitationPart: Kieler Adreßbuch 1938
  • SourceLevel
    • CitationPart: Seite 111
    • Representation: PNG-Datei

Sekundärquellen

Typen

SuretySchemePart

  • 1
  • 2
  • 3

CitationPartType

  • Autor
  • Titel
  • Band

RepresentationType

  • Text
  • JPEG Bild
  • PNG Bild
  • TIFF Bild

CharacteristicPartType

  • Beruf
  • Name
  • Haarfarbe

EventType

  • Geburt
  • Taufe
  • Konfirmation
  • Heirat
  • Tod
  • Beerdigung

EventTypeRole

  • Braut
  • Bräutigam
  • Trauzeuge
  • Taufpate

GroupType

  • Nachbarn, denen angrenzender Grundbesitz gehört

GroupTypeRole

  • Nachbar

PlacePartType

  • Bundesland
  • Kreis
  • Kirchspiel

DatePartType

  • Tag
  • Monat
  • Jahr

SourceGroup

  • Grabstein
  • Kirchenbuch (?)
  • Adressbuch (?)
  • Schiffs Manifest (??)
  • Geburtsanzeigen in Zeitung (?)
  • Taufanzeigen in Zeitung (?)
  • Heiratsanzeigen in Zeitung (?)
  • Todesanzeigen in Zeitung (?)

  1. Description GENTECH Data Model 1.1 siehe en:GDM

en:GENTECH_Genealogical_Data_Model